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Pythonでデータ分析や機械学習をしていると、ローカルのファイルを読み込む機会は多いですよね。特に、Google Colabを使っていると「どうやってローカルファイルを読み込めばいいの？」と迷うことも多いはず。

Google Colabで便利に使える filechooser ライブラリを使って、直感的にファイルを選択・読み込む方法を解説します。

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✅ Google Colabとは？

Google Colab（正式名称：Google Colaboratory）は、Googleが提供するクラウド型のPython実行環境です。Jupyter NotebookのようなUIで、Pythonコードを手軽に実行できます。最大のメリットは、gmailのアカウントを持っていてPCのブラウザさえあればすぐ使えること。そして、Googleドライブとの連携が簡単なことも特徴です。

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🎯 filechooserライブラリとは？

Google Colabでは通常、以下のように google.colab.files.upload() を使ってファイルをアップロードします：

from google.colab import files
uploaded = files.upload()

しかし、これではファイルを選ぶたびに毎回アップロードが必要で、少し不便ですよね。

そこで便利なのが、filechooser モジュール。これは Google Colab 専用のインターフェースで、対話的にファイルを選択できるようになります。

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🚀 filechooserの使い方

1. インポートする

まずはColabのノートブックに以下を記述します：

from google.colab import filechooser

2. ファイル選択ダイアログを表示

次に、ファイルを選択するには以下のコードを実行します：

file_path = filechooser.choose_files()
print(file_path)

これを実行すると、GUI形式のファイル選択ウィンドウが表示され、選択したファイルのパスを取得できます。

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📂 ファイルの読み込みまでの一連の流れ

選んだファイルを実際に開いてデータを読み込みたい場合、以下のようにします（例：CSVファイル）：

import pandas as pd

file_path = filechooser.choose_files()
df = pd.read_csv(file_path[0])  # 複数ファイルのうち最初の1つを読み込む
df.head()

これだけで、ローカルにあるCSVファイルをGoogle Colab上で読み込めます！

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⚠️ 注意点

• filechooserはGoogle Colabでのみ動作します。Jupyter NotebookやVSCodeでは使えません。
• 取得できるのは一時的な仮想パスなので、セッションが切れると再度選択が必要です。
• 複数ファイルを選択した場合、リスト形式で返されます。

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🆚 files.upload() との違い

機能	files.upload()	filechooser
ファイル選択UI	あり（アップロード）	あり（選択）
複数ファイル選択	可	可
ファイル読み込み方法	バイナリ	パスで取得
使用環境	Colab専用	Colab専用

どちらも用途に応じて使い分けるのがベストです。

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Google Colabでローカルファイルを使いたいとき、filechooserライブラリを使えばGUIでファイルを選択できて非常に便利です。

• ✅ from google.colab import filechooser でインポート
• ✅ choose_files() でファイルを対話的に選択
• ✅ 取得したファイルパスでPandasなどと連携

「PDFにパスワードをかけたいけど、無料で簡単にできる方法はないかな？」と思っている方に多いと思います。Pythonを使えば、わずか数行のコードでPDFファイルにパスワードを設定することができます。この記事では、「PyPDF2」ライブラリを使用して、PDFのセキュリティを高める方法をわかりやすく解説します。

さらに、PyPDF2のインストール方法や、実際のコード例まで完全網羅。プログラミング初心者の方でも安心して実践できる内容になっています。

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PyPDF2とは？

PyPDF2は、PythonでPDFファイルを読み書き・編集するための人気ライブラリです。具体的には以下のような操作が可能です。

• PDFのページの抽出・削除・並び替え
• 新しいPDFの作成
• PDFの結合や分割
• パスワードの設定（暗号化）

今回は、既存のPDFファイルにパスワードを設定する方法にフォーカスして解説します。

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PyPDF2のインストール方法【Windows/Mac対応】

まずは、PyPDF2をPython環境にインストールする必要があります。以下のコマンドをターミナル（またはコマンドプロンプト）に入力してください。

python3 -m pip install PyPDF2

※Pythonがインストールされていない場合は、先に公式サイトからPythonをインストールしてください。

インストール後、以下のようにバージョン確認しておくと安心です：

pip show PyPDF2

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PythonコードでPDFにパスワードを設定する方法

それでは、PyPDF2を使って実際にPDFにパスワードをかけるコードを紹介します。

from PyPDF2 import PdfReader, PdfWriter

def add_password_to_pdf(input_path, output_path, password):
    try:
        with open(input_path, 'rb') as input_file:
            reader = PdfReader(input_file)
            writer = PdfWriter()

            for page in reader.pages:
                writer.add_page(page)

            writer.encrypt(password)

            with open(output_path, 'wb') as output_file:
                writer.write(output_file)

        print(f"PDFファイル '{output_path}' にパスワードが設定されました。")

    except FileNotFoundError:
        print(f"エラー: ファイル '{input_path}' が見つかりません。")
    except Exception as e:
        print(f"予期せぬエラーが発生しました: {e}")

if __name__ == "__main__":
    input_pdf = "input.pdf"
    output_pdf = "output_protected.pdf"
    password_to_set = "your_secret_password"

    add_password_to_pdf(input_pdf, output_pdf, password_to_set)

コードの解説

• PdfReader：既存のPDFを読み込みます。
• PdfWriter：新しいPDFを書き出す準備をします。
• encrypt(password)：指定したパスワードでPDFを暗号化します。
• writer.write()：暗号化されたPDFを保存します。

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よくあるエラーと対処法

Q1. 「ModuleNotFoundError: No module named ‘PyPDF2’」と表示される

→ PyPDF2が正しくインストールされていない可能性があります。再度pip install PyPDF2を実行してみてください。

Q2. 「FileNotFoundError」が出る

→ 指定したファイルのパスが間違っていないか確認してください。ファイル名や拡張子のミスがよくあります。

PDFファイルを結合とパスワード設定できるツール

PythonでHTTPS通信を行う際、「SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED」などのエラーで困ったことはありませんか？ 特にローカル環境やDocker、Windows環境などでは、SSL証明書の検証がうまくいかず、API通信やWebアクセスに失敗するケースがよくあります。

Python標準のhttp.clientとcertifiライブラリの違い、certifiの基本的なインストール・使い方、さらにhttp.clientでcertifiを使ってSSLContextを安全に設定する方法まで、詳しく解説します。

certifiとは？

certifiは、PythonでHTTPS通信を行う際に使用する「信頼されたルート証明書（CA証明書）」のセットを提供するライブラリです。これは、Mozillaが管理している最新の証明書リストをベースにしており、Pythonの中でもっとも信頼されているCA証明書ソースの一つです。

標準のPython SSLは、OSに依存した証明書を使用しますが、古いシステムや特殊な環境では証明書の検証に失敗することがあります。certifiを使えば、常に最新の信頼済み証明書を利用でき、セキュリティ面でも安心です。

certifiのインストールと基本的な使い方

まずはcertifiをインストールします。

pip install certifi

requestsライブラリと組み合わせて使うのが一般的です。

import requests
import certifi

response = requests.get(
    "https://mjeld.com",
    verify=certifi.where()  # certifiが提供する証明書で検証
)
print(response.status_code)

これで、証明書エラーを回避しつつ、安全なHTTPS通信が可能になります。

http.clientとの違いは？

Pythonには標準でHTTP通信用のhttp.clientモジュールがありますが、certifiとの違いは主に以下の点にあります：

• http.clientは低レベルなライブラリで、ヘッダーやSSL設定を自分で構築する必要がある
• certifiを使えば最新のCA証明書が利用可能（セキュリティ向上）
• requests + certifiは、高レベルなAPIで、リダイレクトやCookie処理なども自動化

http.clientでcertifiを使う方法

標準のhttp.clientでも、certifiとSSLContextを組み合わせて安全にHTTPS通信ができます。以下のサンプルコードを参考にしてください。

import http.client
import ssl
import certifi

# certifiが提供するCA証明書を使ってSSLContextを作成
context = ssl.create_default_context(cafile=certifi.where())

# HTTPSConnectionにcontextを渡す
conn = http.client.HTTPSConnection("example.com", context=context)
conn.request("GET", "/")

res = conn.getresponse()
print(res.status)
print(res.read().decode())

conn.close()

このように設定することで、http.clientでも安全な証明書検証が可能になります。

まとめ：certifiでセキュアな通信を

PythonでHTTPS通信を安全に行うためには、最新のCA証明書を使ってSSL検証を正しく行うことが重要です。certifiを活用すれば、標準のSSL証明書に依存せず、安全かつクロスプラットフォームで信頼性の高い通信が実現できます。

特にAPI通信や外部サービスとの連携が多いアプリケーションでは、certifiの導入は非常におすすめです。

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