Vosk（ヴォスク） は、オフラインで使える音声認識ライブラリ で、特にPython 環境での使いやすさと精度の高さから注目を集めています。
従来の音声認識といえばGoogle・AmazonのAPI・OpenAI社のWhisperなど利用するクラウド型 が主流とは思われるが、Voskは完全にローカル環境で動作可能 。これにより、通信不要・高速・プライバシー保護といった多くのメリットを得られます。
🧠 Voskの歴史と背景：Kaldiをもっと手軽に
Voskの開発は、音声認識エンジン「Kaldi 」が背景にあります。Kaldiは音響・言語モデルの研究において非常に高機能ですが、導入や設定が難しく、初心者には敷居が高い というデメリットがありました。
この課題を解決するために、Alpha Cephei社 によって開発されたのがVoskです。VoskはKaldiの認識エンジンをベースにしながらも、簡単なAPI、マルチプラットフォーム対応、軽量設計を実現しています。
GitHub上でオープンソースとして公開されており、現在も活発に開発が続けられています。
🚀 Voskの主な特徴
特徴 内容 ✅ オフライン動作 インターネット接続不要、完全ローカル処理 🌍 多言語対応 日本語、英語、中国語など20言語以上 🐍 Python対応 pip install voskで簡単に導入📱 軽量動作 Raspberry Piや組込み機器でも使用可能 🎯 高精度 Kaldiベースの高精度エンジンを採用
🛠 Python でのVosk導入と使い方【サンプル付き】
① インストール
bashコピーする編集するpip install vosk pyaudio
② モデルの準備
以下のリンクから日本語モデル（例：vosk-model-small-ja-0.22）をダウンロード：
③ サンプルコード（リアルタイム認識）
pythonコピーする編集するfrom vosk import Model, KaldiRecognizer
import pyaudio
import json
model = Model("model") # モデルディレクトリ
rec = KaldiRecognizer(model, 16000)
p = pyaudio.PyAudio()
stream = p.open(format=pyaudio.paInt16, channels=1, rate=16000,
input=True, frames_per_buffer=4000)
stream.start_stream()
print("音声認識を開始します。Ctrl+Cで終了")
try:
while True:
data = stream.read(4000, exception_on_overflow=False)
if rec.AcceptWaveform(data):
result = json.loads(rec.Result())
print("認識結果:", result['text'])
except KeyboardInterrupt:
print("終了しました")
⚠ よくあるエラー：OSError [Errno -9981] Input overflowed の対処法
リアルタイム音声認識中に以下のようなエラーが出ることがあります：
plaintextコピーする編集するOSError: [Errno -9981] Input overflowed
これは音声入力の処理が追いつかず、内部バッファが溢れてしまった ことを意味します。
✅ 対処法一覧
exception_on_overflow=False を追加data = stream.read(4000, exception_on_overflow=False) これでエラーを回避できます（処理落ち時に欠落の可能性あり）。frames_per_buffer を調整frames_per_buffer=1600 # 小さくすると安定することも音声データを一定量まとめてから処理 pythonコピーする編集するchunk = [] for _ in range(4): # 約1秒分 chunk.append(stream.read(4000, exception_on_overflow=False)) if rec.AcceptWaveform(b''.join(chunk)): print(json.loads(rec.Result())['text'])より安定した音声ライブラリへの切り替え（例：sounddevice） PyAudioに比べてエラーが出にくい。
🎯 Voskが活躍するユースケース
会議や講義の文字起こしツール
スマートホーム向け音声操作
Raspberry Pi音声プロジェクト
録音ファイルの自動文字変換
プライバシー重視のアプリケーション（医療・法務分野）
📝 まとめ：Voskはオフライン音声認識の最適解！
Voskは、Python で使える数少ないオフライン対応の高精度音声認識ライブラリ です。導入のしやすさ、軽量さ、Kaldiベースの精度を兼ね備えており、個人開発から業務利用まで幅広く活用できます。
Pythonのデコレータ（@記号）とは？
